• יו"ר: ד"ר גליה ספקטר
  • מזכירה: ד"ר ענת רבינוביץ
  • גזבר: ד"ר אורלי אבנרי
  • חבר ועד: ד"ר אהרון לובצקי
  • חבר ועד: ד"ר אבי לידר
  • חברת וועד נציגת המעבדות: ד"ר ענת קרן
מחקרים

תיקוף חיצוני של האלגוריתם האבחנתי YEARS בחשד לתסחיף ריאתי

חוקרים סבורים כי האלגוריתם האבחנתי YEARS מצליח לשלול תסחיף ריאתי, מלבד מטופלים עם ערכי די-דימר גבוליים

זה מכבר ישנם אלגוריתמים מאומתים לאבחנה וניהול חולים עם חשד לתסחיף ריאתי (PE – pulmonary embolism). מחקר בשם YEARS, שפורסם לאחרונה, מציע אסטרטגיית אבחון פשוטה להפחתת השימוש ב-CT אנגיוגרפיה של עורקי הריאה. מטרת החוקרים הייתה לאמת שיטה זו באופן חיצוני, על ידי השמתה בעוקבה עצמאית.

החוקרים ניתחו נתונים משלושה מחקרי עוקבה קודמים על חולים במרפאות חוץ עם חשד ל-PE, עליהם יישמו בדיעבד את האלגוריתם של YEARS. הקריטריונים הקליניים של האלגוריתם היו: סימנים קליניים לפקקת ורידים עמוקה, שיעול דמי ו-PE כאבחנה הסבירה ביותר. כאשר אף קריטריון קליני של YEARS לא מתקיים, ערך די-דימר נמוך מ-1,000 ננוגרם/מ"ל ​​ישלול PE, ואילו אם ישנו קריטריון אחד חיובי או יותר, ערך די -דימר של פחות מ-500 ננוגרם/מ"ל ישלול PE.

החוקרים מצאו כי מבין 3,314 החולים, 731 (22.1%) אכן סבלו מ-PE. כאשר השתמשו באלגוריתם האבחנתי של YEARS, מצאו כי היה ניתן לשלוח PE ב-1,423 (42.9%) מטופלים, ללא צורך בהדמיה. מבין חולים אלו, נמצא כי 17 (1.2%; רווח בר-סמך 95%: 0.8-1.9) אובחנו עם PE במהלך הבדיקה הראשונית, בעוד כי לכל ה-17 לא היו קריטריונים חיוביים והיו להם ערכי די-דימר נמוכים מ-1,000 ננוגרם/מ"ל, כאשר הערכים היו מעל הסף המתאים לגילם. זאת ועוד, נמצא כי מתוך 272 מטופלים שלא ענו על הקריטריונים של האלגוריתם, עם ערכי די-דימר נמוכים מ-1,000 ננוגרם/מ"ל אבל מעל לערך הסף המתאים לגילם, PE אובחן ב-6.3% (17 מתוך 272; רווח בר-סמך 95%: 3.9-9.8).

החוקרים סיפקו תיקוף חיצוני לאלגוריתם האבחנתי YEARS באמצעות עוקבה עצמאית. הם סבורים כי ככלל, האלגוריתם מסוגל לשלול PE בבטחה. עם זאת, נדרשת זהירות בחולים ללא קריטריונים חיוביים ועם ערכי די-דימר נמוכים מ-1,000 ננוגרם/למ"ל אך מעל הסף המותאם לגיל.

מקור: 

Eddy, M. et al. Journal of Thrombosis and Haemostasis 2020; 18(2); 3289-3295. https://doi.org/10.1111/jth.15083

נושאים קשורים:  מחקרים,  תסחיף ריאתי,  די-דימר,  אלגוריתם אבחון
תגובות